Evaluar si una IA posee sentido común es uno de los mayores retos en inteligencia artificial. En este artículo analizamos dos benchmarks clave: Winograd Schema Challenge, centrado en la resolución de ambigüedades semánticas, y PIQA, que mide el conocimiento práctico del mundo físico. Ambos permiten comprobar si un modelo es capaz de razonar más allá de patrones estadísticos y aplicar lógica cotidiana. Una lectura esencial para comprender los desafíos actuales en el desarrollo de sistemas de IA verdaderamente inteligentes.

La evaluación de modelos generativos de imagen no es sencilla: no hay una única respuesta correcta como en tareas de clasificación. En este artículo repasamos los principales benchmarks utilizados para medir la calidad y diversidad de imágenes generadas por IA, como FID, Inception Score, Precision/Recall, PPL y CLIPScore. Analizamos qué mide cada métrica, sus ventajas y limitaciones, y cómo aplicarlas según el objetivo del modelo. Una guía clara y actualizada para profesionales que trabajan con generación visual mediante inteligencia artificial.

¿Puede una inteligencia artificial ser verdaderamente creativa? El Test de Lovelace es una propuesta para evaluar si una máquina puede generar contenido original sin intervención humana directa. En este artículo explicamos en qué consiste esta prueba, cómo ha evolucionado a su versión Lovelace 2.0 y cómo se aplica hoy en modelos generativos como GPT o DALL·E. Analizamos también sus límites, implicaciones filosóficas y su valor como herramienta para entender la frontera entre imitación estadística y creatividad artificial auténtica.

GLUE, SuperGLUE y SQuAD son los benchmarks de referencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP) para evaluar la comprensión y el razonamiento de los modelos de IA. En este artículo exploramos en qué consisten, qué tipo de tareas incluyen y cómo han contribuido al desarrollo de modelos avanzados como BERT, RoBERTa o GPT. Una guía esencial para entender cómo se mide realmente la inteligencia lingüística de una IA y por qué estos estándares siguen siendo fundamentales en 2025.

Descubre en esta guía completa cómo se evalúa la inteligencia artificial a través de los principales tests y benchmarks utilizados actualmente. Desde el clásico Test de Turing hasta métricas avanzadas como FID, SuperGLUE o HumanEval, conocerás qué capacidades mide cada uno, su nivel de dificultad y su aplicación real. Una referencia imprescindible para profesionales, investigadores y entusiastas de la IA que buscan comprender cómo se mide el rendimiento, la seguridad y la alineación ética de los sistemas inteligentes

¿Cómo se entrena una IA? Descubre de forma clara y rigurosa cómo aprenden las inteligencias artificiales, desde el tratamiento de datos hasta el uso de redes neuronales. Una guía paso a paso pensada para programadores y curiosos que quieren entender cómo funciona la tecnología que está transformando el mundo.